跟昨天一樣，我們讓 claude 繼續把工作做完，同時產生紀錄： 客戶端也要接上 昨天的結尾留了一句：讓客戶自己用講的留言進來。今天做的就是這句話的後半段——昨天做完的是員工自己在系統裡用講的，今天要接上的是客戶端。客戶對聊天機器人說「留言……」，說的話會被轉成文字，ERPNext 自動找到或建立一筆潛在客戶，留言原文掛在那筆資料的時間軸上，接著系統回一句文字、再回一段語音，聲線是系統設定裡選的那個。示範用的是自己的帳號。 規則：一句預告拆成兩天做，昨天做員工端，今天輪到客戶端。 零件都已經在跑 接客戶留言要用到的東西一樣都不缺。這支聊天機器人本來就會把語音轉成文字，回覆語音推播給對方那條路昨天也已經做好，今天不是重新裝一套，是把幾個現成的零件接起來。客戶講的話不會進任何一個大語言模型，只會經過語音辨識引擎；要不要走這條新路，是一段確定性的字串比對在判斷，跟模型無關。紀錄裡存的話本身沒有被機器消化過，是人自己看的原文。 規則：先盤點手上已經有什麼在跑，新功能常常是把既有的東西接起來，不必每次都重蓋一台。 留言兩個字是開關 客戶講的話或打的字，只要開頭是「留言」兩個字，就會被

今天的做法不一樣。 我先跟 claude 討論：有關語音系服務在 erpnext 中，可以有哪些應用。 討論結果：員工端「用講的操作 ERP」，客戶端「語音留言進 CRM」，分兩天做。 接下來，我要求：一面施工，一面紀錄，抓圖，錄語音，上傳語音到雲端，形成文章。 底下我不做任何修改，這是 Claude Code 透過我系統中的寫作功能，自己記錄，抓圖，產生語音，上傳到雲端，然後形成的文章。 先做員工端，客戶端明天 接的都是現成零件 接語音要用到的東西一樣都不缺：語音辨識、語音合成、還有幫 ERP 寫東西的那個大腦，三個都已經在跑，不是為了這篇新裝的。音檔本身只會經過語音辨識引擎，不會送進任何一個大語言模型；真正跟大語言模型講話的只有文字，不是聲音。這意味著新功能的開發成本被壓縮了，

這一篇要做的事很單純：在 ERP 裡的每一筆客戶或潛在客戶上按一個鈕，就有一封寫好的草稿，主旨、稱謂、內文、署名都在，人只要看一遍、修改、按送出。 先看成果： 選擇目的： 節慶請安，中秋節 寫好了。 再來一個：目的：初次聯絡： 再一個：目的：產品推薦：選產品(可多選) 信件產出： 帥吧！ 請注意一下耗時，最多不超過2秒。 當然，我這個中文系出身的，對這產出的信件是不怎麼滿意。但不修改，給大家看一下，用地端模型，Qwen3.6，跑在兩張 5060-16G 上，可以產出怎樣品質的信件。 為甚麼用地端？因為這樣你的信件內容，才不會被雲端的模型拿去 研究分析！ 規則：資料進了系統只是開始，能不能推動下一個動作，才是這套系統有沒有用的判準。

前面兩篇把名片系統做起來了：手機拍一張、OCR 認出來、人確認、存進資料庫。可是名片躺在名片系統裡，跟躺在抽屜裡差不了多少。真正要用它的地方是 ERP：報價、開單、寄信，全部從 ERPNext 裡的一筆客戶資料開始。 所以這一篇只做一件事：手機拍完名片，那張名片資料自動出現在 ERPNext 裡。不用人再打一次字，不用匯出匯入，不用記得去同步。 三個決定先講清楚：不分私人名片還是公司名片，全部進 ERP。每一張名片都變成一筆潛在客戶 Lead。第一版只建不改不刪：名片改了不回寫，ERP 那邊刪了也不管。 規則：先決定「什麼東西一定進、什麼東西一定不做」，再動手接，接完才來吵這些會沒完沒了。 一律當潛在客戶 ERPNext 把「人」分成兩層。潛在客戶 (Lead) 是還沒開過單的對象，一筆 Lead

來處理 ERPNext 介面的繁體中文，跟台灣會計科目。 昨天裝好的是一個乾淨、空的系統。這一篇就是把它變成台灣繁體中文，會計打開能記帳的樣子。 ERPNext 不是沒中文，上游的繁體中文只翻了三成，而且，沒翻譯到的字會變成簡體。 Warehouse 顯示成仓库、Default 顯示成默认。 已經翻好的那部分也未必能用，很多是大陸用語：Item 翻成項目，台灣講品項；還有整段錯的，Quotations 被翻成語錄。 一個畫面裡繁中、簡中、英文三種混在一起，感覺很糟。 分三部分處理：修簡體、沒翻譯的、翻譯錯的 第一部分處理簡體字：把該轉的字轉成台灣正字。 第二部分處理根本沒翻的：那幾千條英文字串丟給本地的大語言模型批次翻成台灣繁中。 第三部分處理翻錯的：把上游那些中國用語和錯譯挑出來，照台灣術語表改回來。 把 ERPNext 的介面補成台灣繁體中文，分三段做： - 露出來的簡體：只轉真正是簡體的字成台灣正字，帶一份不動名單，⛔ 不要整篇丟去轉（會誤傷） - 沒翻的英文字串：

進入重頭戲。 過去，裝開源ERP，可以寫一篇教學長文。現在，就一句話：叫 AI 裝。 開源的 ERP ，我們來弄一個。 哪一個？怎麼挑? AI 前時代，找好安裝的，功能齊全的，用戶多一點，有手冊有教學，有繁體中文，可以套用台灣會計科目，營業稅規定..... AI 後時代，最重要的是：開源授權規範。 至於： 功能不夠？ 加。 手冊教學沒有？ 編。 無繁體中文？ 翻。 沒台灣會計科目，營業稅規定？ 改。 要改要加，必須先看，開源授權的規定。拿 Odoo 跟 ERPNext 對比： * AI前時代 Odoo 贏。好裝(教學多)

為什麼要一個 App 人在外面，手上一張剛拿到的名片，要當場用手機拍、當場入庫。 說明：因為 Apple 建置 app 要花錢，所以只弄 andriod app. (不過很快，Andriod 也要認證才可以了) 先弄一台 andriod 建置機 Flutter 與 Android 的工具鏈很大，不適合裝在主控制那台上。另外準備一台 Ubuntu 建置機，裝 Flutter 3.44.8、Dart 3.12.2、Android SDK 36、JDK 17，還有 adb。一台 Android 實機，平板或手機，用